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DeepSeek
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说明:安全下载是直接下载应用市场,用户下载后可自行搜索目标软件进行更高速,更安全下载。

语言: 简体中文

游戏版本:V1.1.5

更新时间:2025-08-23

游戏大小:9.63MB

深度学习工具

AI智能助手

国产大模型

DeepSeek
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《DeepSeek》作为一款深受欢迎的国产人工智能大模型AI工具,其客户端功能十分卓越,搜索也极为便利。无论身处哪个行业的专业人士,都能借助这款软件解决自身问题。该app以直观的对话形式执行多种操作,是当下国内极为流行的AI智能助手之一。凭借尖端的大规模模型算法,用户在此能够获得更高效便捷的AI服务体验。同时,结合丰富的互联网信息资源,为用户提供最为精准的答案与分析,无论是日常生活,还是专业领域所遇问题,都可得到快速且准确的回答。

软件优势

1、这款应用程序功能全面,集成了对话交流、编程辅助、创意写作及文章解读等多种强大功能于一体,满足用户的多样需求。

2、支持高效的内容创作,用户仅需输入具体的需求与描述,即可轻松生成高质量的图片、文章等作品,激发无限创造力。

3、软件采用了先进的语音识别模型,能够深入理解用户的具体需求,并结合上下文环境给出精准的回复,提供个性化的服务体验。

4、为用户提供了多种智能助手对话模式,如深度思考模式、全网搜索模式等,用户可依据实际需求灵活切换使用,以满足不同场景的要求。

软件特点

1、利用智能工具,用户可以将所有信息内容快速识别并整理成结构化表格,便于进一步分析处理,极大地提高了工作效率。

2、支持详尽的文章解读功能,软件不仅帮助用户整理上传的文献、报告等内容,还能进行扩展写作,为用户提供更多灵感来源。

3、软件能够自动分析用户的行为习惯和个人偏好,智能推荐最相关的内容和信息,确保每次互动都能带来最大价值。

4、具备对话保存功能,软件会自动保存所有历史对话记录,方便用户随时回看或参考。同时,也支持一键删除,保护用户隐私。

DeepSeek注册教程

官网网址入口为:https://www.deepseek.com

使用模式

进入官网,可以看到 DeepSeek 有两种对话模式:

Chat:DeepSeek提供的web端聊天模式

API:通过API方式调用

开始对话

注册登录

注册并登录后,便能进入DeepSeek的chat页面。在该页面中,你会发现DeepSeek的chat功能与主流模型的chat功能极为相似,它提供了普通会话、深度思考、联网搜索以及文件模式。

软件功能介绍

普通聊天

普通聊天就是通过输入提示词获取DeepSeek-V3模型反馈的内容

深度思考

DeepSeek深度思考,即借助人工智能模型(像深度学习、自然语言处理等)对信息展开深度剖析与推理,进而生成高质量的回答或解决方案。它旨在提供精准、逻辑严密且富有深度的内容。

联网搜索

DeepSeek联网搜索,即借助搜索引擎在互联网中查找相关信息,进而返回与查询关联的网页、文档或数据。它旨在迅速寻得契合用户需求的现有资源。

文件模式

上传图片或文件,要求AI进行相关操作。DeepSeek的chat模式,暂时没有查看文件列表的功能。

怎么用

接入API

注册登录

开放平台和Chat模型使用的不是同一个账号体系,开放平台需要重新注册登录。

赠送额度

注意:赠送的额度有时间限制,有效期为1个月。

登录DeepSeek开放平台后,进入首页可以看到如下信息:

当下,在国内注册DeepSeek,会赠送500万tokens,大约相当于人民币10元。就目前情况而言,这一举措还是颇具诚意的,能让像我们这样的AI新手以及处于观望状态的人使用一阵子了。

API接入

注意:已创建的API Key只能修改名称,无法再次查看Key,创建完成后需要妥善保管 API key。

进入DeepSeek开发平台,切换到【API Keys】可以进行API Key创建和查看。

创建完成后将API Key保存起来,参考API接入文档即可在其他模型平台使用。

产品定价

活动价位说明:命中缓存的价格为0.1元/百万tokens ,未命中缓存的价格是1元/百万tokens ,输出价格为2元/百万tokens 。需注意,以上优惠截止至2025年2月8日。

正常价位:命中缓存0.5元/百万tokens,未命中命中缓存2元/百万tokens,输出8元/百万tokens

计费方式

DeepSeek以token为计费单位,计算规则如下:

软件点评

这款AI工具由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司匠心研发,专为学生、教师、内容创作者与科研人员量身打造,其目的是解答各类问题。该软件依托先进的数据模型搭建而成,能够精准领会用户需求,进而给出对应的解答以及内容支持。用户仅需简洁输入自身需求,软件即刻快速响应,提供所需信息与解决方案。不仅如此,它在编程语言、算法及数据结构等领域尤为适用,可提供代码示例与调试协助。

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